五年以前，汽車中控剛開始因特斯拉而轉向大屏，但所需提供的功能仍僅限于車輛設置、導航、空調與音頻娛樂。但隨著車逐漸被當做PC、手機外的第三終端，“聰明”的汽車所內含的代碼量已遠超人們的想象。
現在，一輛高端汽車的代碼量已經可達1億行。與之對比，Android的代碼量僅為13萬行，PC操作系統Windows Vista為5000萬行。據博世汽車預測，未來擁有L5級別自動駕駛能力的汽車，代碼量將高至10億行。
僅靠汽車主機廠數百至數千人的軟件團隊，面對智能駕駛、車機交互、娛樂應用、自動駕駛等大量需求已有了明顯的產能問題。因此，破除原有相對封閉的內部研發體系，構筑像智能手機一樣的外部開發者生態，被認為是智能網聯汽車發展所必備的產業支撐。
作為第三方行業組織，由中國汽車工程學會、中國汽車工業協會等共同籌建的“國家智能網聯汽車創新中心”（下稱CICV）發起并承擔了構建生態的任務。以大賽、線上發布等方式聚攏主機廠發布開發任務，并吸引高校及小型開發團隊完成開發。
但不同于手機領域已有安卓及iOS兩個標準統一的平臺，汽車領域各個方向的軟件開發都還不存在成熟的標準。種類繁多的開發軟件，和動輒需要大量算力的開發，使得個人開發者及小團隊很難承擔汽車領域的開發任務。
“價格高昂的軟件工具、算力基礎和真實數據，是開發者很難進入智能網聯汽車領域的主要障礙。”CICV信息物理架構部部長梁浩告訴36kr。
為激活開發者的開發能力，梁浩帶領團隊整合大量資源，為智能網聯汽車的研發打造了一套數字化支撐體系。
在工業軟件方面，引入了海克斯康、達索系統、西門子數字化工業軟件等主流汽車開發工具，以及大量EDA廠商。一些體量相對較小的國產工業軟件也被納入。在主機廠，一套這樣的專業工具的配置價格不會低于百萬。
數據層面，創新中心開放了專門的場景庫，以及相應的開源、閉源算法庫和行業知識庫供開發者參考。包括汽車零部件的仿真模型、傳感器模型等，以支撐開發者在任務開發中使用。
而在個人電腦無法支撐汽車開發所需的算力和存儲的問題，創新中心投資一個億，將軟件及數據打包進統一的云原生平臺，在云端提供算力和存儲支持。這一簡稱數云的數字化研發平臺將在年底正式發布。
這一完整的支撐平臺會對開發者免費開放，以降低汽車軟件開發的門檻，讓高校和較小的開發團隊也能介入到智能網聯汽車產業中。
而對主機廠來說，需要的還不只是找到和匹配能完成任務的開發者。對交付結果的驗證同樣重要。對此，CICV在太和橋創新基地還建立了占地161畝的測試基地，涵蓋8個領域共22個實驗室，
對來自開發者的任務成果進行全面測試，保證任務發布者能拿到高質量可用的成果。
在數云平臺年底正式發布后，預計將保持每年一個大版本的更新節奏，吸收更多新的工具軟件為開發者提供支撐。經歷更多實踐探索，也將為汽車開發者生態本身帶來大量經驗和數據，成為此后汽車研發模式創新的基礎。
云上協同開發模式，也有機會反向為主機廠服務，改變目前實際研發場景中基于單機、數據不互通等問題，提升整車研發效率。
“基于云端的協同研發在航空、軍工等領域都已有了成熟的實踐。”梁浩說，“數字化的研發在汽車領域同樣能夠顯著提升效率。”
